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基于智能日志分析平台的数据运营管理体系建设

作者:张为民运营管理体系日志分析非结构化数据智能银行业数据显示消费贷款业务数据

摘要:据权威数据显示,银行每创造700万元的收入,平均会产生820GB的数据量.银行业数据包括工资、公积金、消费贷款、商品支付等业务数据,还包括设备运行数据、应用性能数据、安全数据等信息系统数据,这些数据既包括结构化数据,也包括文档、图片、视频、地理位置等种类繁多的非结构化数据。数据是现代银行的核心基础和战略资产,甚至还是未来影响整个行业的关键所在。大数据价值的挖掘,对银行业发展的意义不言而喻。

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金融电子化

《金融电子化》(CN:11-3563/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《金融电子化》主要任务是:紧紧围绕我国金融信息化的主题,探讨我国金融信息化建设的基本战略方针;沟通我国金融界和国内计算机与通信产业界的联系;开展有关的学术讨论与技术交流;在金融界推广普及计算机与通信应用技术知识;向计算机与通信产业界介绍金融科技发展形势及“金系列”工程发展动态;介绍电子信息产业的有关政策法规与技术信息;报道计算机与通信行业...

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