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基于专利数据的全球深度学习技术创新态势

作者:陆平; 侯雪; 曹茜芮基础设施人工智能深度学习拓展能力专利数据统筹协调共性技术资源聚合

摘要:通过对截至2018年底全球深度学习领域专利文本数据的分析,赛迪智库规划研究所发现,我国虽在深度学习技术应用层具有较强的拓展能力,但基础层深耕不足成为制约发展的重大短板。为此,本文提出三点建议:打造平台以统筹协调促进研发资源聚合,引导计算、存储、传输等共性技术发展,加快建设人工智能新基础设施,辐射未来更广的应用领域。

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机器人产业

《机器人产业》(CN:10-1324/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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