作者：杨雄色情图像ycbcr深度学习
摘要：为提高色情图像识别的正确率,提出将深度学习的神经网络模型应用到网络色情图像检测系统中。在传统YCbCr肤色检测算法的基础上,结合深度学习的NSFW模型对网络图像进行色情判别。通过选取指定网络图像和网站进行实验,结果表明该方法在降低误检率的同时提升了正常图像的正确率,可满足实际应用需求。
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《佳木斯大学学报》（CN：23-1434/T）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《佳木斯大学学报》发表文章主要包括机械工程、农业机械工程、材料科学与工程、电气工程、计算机科学与技术、土木工程、基础科学以及其它相关自然科学领域内容。
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