作者：吴广顺; 王昊; 李真铁制动器惯量神经网络测控系统
摘要：本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数。试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性。
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《计量与测试技术》（CN：51-1412/TB）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计量与测试技术》本着实用第一、基层第一的办刊宗旨，融计量技术、计量管理、计量与经济、计量与质量和计量信息为一体的综合性、通用性、实用性科技刊物。
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