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工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法

作者:邵伟; 彭鹏; 周阿维; 赵迪计量学表面缺陷低对比度灰度统计分析识别边界模糊

摘要:针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97.1%。

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计量学报

《计量学报》(CN:11-1864/TB)是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计量学报》所刊登的英文文摘为《中国科学文摘》、《中国科技文摘》等收录,中文摘要为《计量测试文摘》、《中国物理文摘》等收录,部分英文摘要还为《EI》收录。

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