作者：吴凤和; 王鑫; 孙迎兵; 王军计量学视觉测量曲率弦高数据精简
摘要：针对视觉测量的点云数据过大而不利于计算和重构的问题，在分析视觉测量点云数据特征的基础上，将曲率原则和弦高法相结合，提出基于曲率弦高法的海量测量数据精简方法。该方法在考虑曲线曲率变化的基础上构建弦高函数，并通过迭代得到各测点变化的弦高值，再根据弦高法的数据精简原则确定需要保留的测量点。仿真实验表明，该方法在平均误差小于0．2mm时，精简率为89．8％，能够有效地对海量点云数据进行精简，并实现精简后测点按曲面曲率的合理分布。
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