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基于决策树法的女子网球运动员致胜因素量化分析

作者:孟凡明; 黄文敏数据挖掘决策树技术统计致胜因素女子网球

摘要:为研究和探讨女子网球比赛致胜因素,采用文献资料法、数理统计法,并建立决策树法预测模型,对近五年“四大网球公开赛”共198场女子单打的比赛数据进行统计分析,研究表明:1)建立的决策树预测模型判别准确率为91.4%,新构建的决策树模型是可行的;2)女子网球比赛最主要致胜因素依次为接发球得分率、一发得分率、非受迫性失误;3)41%接发球得分率是女子网球比赛胜负的生命线;4)41%接发球得分率结合61%一发得分率少于28个非受迫性失误在比赛中的胜率最高,达96.7%。结论:1)发接发技术是现在网球技术的核心环节,是决定比赛胜负的关键因素;2)现在女子网球运动应注重效率;3)减少非受迫性失误是提高女子网球比赛胜率的主要途径。并提出相应的对策与建议,旨在探析和挖掘网球比赛致胜因素的量化指标,并为网球训练提供具体而有效的实施路径。

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吉林体育学院学报

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