作者：吴新 邵华泽水库塌岸非线性预测bp神经网络模型岳城水库漳河流域
摘要：考虑水库塌岸预测的非线性,构建基于BP神经网络模型的水库塌岸非线性预测模型,以漳河流域内岳城水库为研究对象,结合野外实地勘察数据,对岳城水库塌岸进行预测。研究结果表明：所建水库塌岸非线性预测模型预测结果与实际情况较为吻合,预测的左右岸水库塌岸和实地调查塌岸相对误差分别为1.92%和2.15%,岳城水库左右岸塌岸宽度预测平均值分别为31.8m和36.9m;水库下游预测塌岸速度小于1m/a,中上游塌岸速度大于1m/a,下游库岸态势较为稳定,中上游塌岸趋势将加剧。研究成果对于水库塌岸非线性预测及岳城水库塌岸防治和岸坡加固设计提供参考价值。
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