作者：马伟希 王新颖 徐坤 姜英慧凌河流域混沌相空间重构关联维数主分量法月降水序列
摘要：小凌河流域是辽宁省西部地区较大的河流之一，近年来降水量的减少是影响该流域水资源开发利用的重要因素。本文以小凌河流域的典型测站一锦州水文站1951-2012年的月降水时间序列为例．采用混沌理论中的C—C法确定时间序列的延迟时间间隔。重构嵌入相空间，并利用G—P算法计算该序列的关联维数，结果表明，小凌河流域月降水时间序列存在明显的混沌特性。同时，采用主分量分析法予以验证。从而为进一步建立月降水预测模型奠定了基础。
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