作者：吕松林马尾松毛虫卵期气温神经网络非线性
摘要：基于神经网络非线性数据实证分析表明,马尾松毛虫发生面积(hm^2)与上一代防治面积(hm^2)、上一代防治效果(虫口减退比率)、卵期极低气温(℃)、卵期平均气温(℃)、卵期积温(日度)具有高度非线性相关性,并可以作为马尾松毛虫预测预报非线性建模因子之一,进行马尾松毛虫灾害预测预报。
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《吉林农业》（CN：22-1186/S）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《吉林农业》创刊以来，始终坚持以服务"三农"为己任，为农民提供最权威的农业政策、农业动态、农业信息及农业技术，是目前吉林省发行量最大、影响力最强的专业性农业期刊。
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