作者：谢宇; 王庆龙; 赵春霞集成学习差分进化进化计算种群规模
摘要：提出一种使用种群规模线性调节机制的集成学习差分进化算法。该算法在每次迭代后根据适应度值对种群中的个体进行排序,剔除适应度最差的个体来改变种群规模（population size,NP）。这使得个体的数量随着评估次数的增加而线性减小,有效提高了收敛性。将该算法应用到测试函数集以及进行特征子集选择时获得了优异的平均分类正确率。
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