作者：朱丽丽关联规则熵混合属性
摘要：已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表，算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制。在对基于熵值离散法的量化关联规则进行改进的基础上，提出了面向混合属性关系表的关联规则挖掘思想，并对其应用于股票信息的关联规则分析做出了阐述。试验证明改进后的算法是可行的、有效的。今后还可对不同时间段、不同置信度、不同支持条件下的股票信息中蕴涵的关联规则进行研究，并进行相应的验证与修改。
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