作者：杨成佳; 田鹏; 韩成浩唇纹mca生物识别
摘要：随着计算机技术的提高,使用唇纹进行生物识别技术的方法得到快速的发展.本文针对唇纹图像的特点,利用形态成分分析算法,提出了一种唇纹理分离的方法.算法以信号分解理论为基础,将唇纹图像分解为光滑部分和纹理部分,为下一步纹理分类打下基础.实验结果表明,此方法能够实现唇纹理分离.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《吉林建筑工程学院学报》是一本有较高学术价值的双月刊，主要刊登土木工程、市政与环境工程、建筑学、材料科学与工程、交通科学与工程、电气与电子信息工程、计算机科学与技术、管理科学与工程、艺术设计、基础科学等与建筑领域相关的学术论文及科研成果，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 重要通知：《吉林建筑工程学院学报》已正式更名为《吉林建筑大学学报》。
杂志详情
