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基于形态成分分析的唇纹理分离方法研究

作者:杨成佳; 田鹏; 韩成浩唇纹mca生物识别

摘要:随着计算机技术的提高,使用唇纹进行生物识别技术的方法得到快速的发展.本文针对唇纹图像的特点,利用形态成分分析算法,提出了一种唇纹理分离的方法.算法以信号分解理论为基础,将唇纹图像分解为光滑部分和纹理部分,为下一步纹理分类打下基础.实验结果表明,此方法能够实现唇纹理分离.

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吉林建筑大学学报

《吉林建筑大学学报》(CN:22-1413/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《吉林建筑大学学报》以及哲学、经济学、史学、法学、文学、教育学等社会科学、人文科学方面的学术论文,并优先刊登国家基金资助项目和省、部级以上项目的研究论文。

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