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Bayesian方法在建筑物检测中的应用研究

作者:赵越bayesian网络建筑图像平行四边形空间

摘要:笔者以Bayesian网络作为工具,研究建筑图像中建筑物的识别问题.首先使用边界检测提取直线特征,生成二维假设.面对平行四边形空间中众多的假设,构建并使用Bayesian网络对已有假设进行选取,最终得到有用的建筑物信息.

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吉林建筑大学学报

《吉林建筑大学学报》(CN:22-1413/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《吉林建筑大学学报》以及哲学、经济学、史学、法学、文学、教育学等社会科学、人文科学方面的学术论文,并优先刊登国家基金资助项目和省、部级以上项目的研究论文。

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