作者：王威娜会员肖像模糊聚类算法rfm模型
摘要：为完善会员画像描绘,加强对现有会员的精细化管理,本文提出基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法.模型中首先利用模糊C均值聚类算法刻画会员购买力,并利用RFM模型给出会员生命周期和状态划分,然后计算会员生命周期中非活跃会员的激活率,从而便于管理者充分了解会员可激活的情况,最后根据得到的连带率可以合理安排会员的喜好策划促销活动.
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《吉林化工学院学报》（CN：22-1249/TQ）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《吉林化工学院学报》秉承“严谨、勤奋、求实、进取”的办学理念，主要发表我校、我省及全国化工领域最新科研成果，促进学术交流及科研成果转化，为人才培养及经济发展服务，成为荟萃中国化工学科和其他学科研究成果的园地，深受广大读者欢迎。
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