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利用猫群优化算法增强Web服务发现的研究

作者:王继魁web服务服务发现猫群优化算法wsdl

摘要:Web服务发现是面向服务的应用程序开发中的关键技术.由于Web服务数量巨增,获取指定任务的相关服务是具有挑战性的话题.本文提出了一种利用猫群优化算法将功能相似Web服务文档聚类的技术.实验结果表明,本文的方法是有效的,并且增强了服务发现的过程.

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吉林化工学院学报

《吉林化工学院学报》(CN:22-1249/TQ)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《吉林化工学院学报》秉承“严谨、勤奋、求实、进取”的办学理念,主要发表我校、我省及全国化工领域最新科研成果,促进学术交流及科研成果转化,为人才培养及经济发展服务,成为荟萃中国化工学科和其他学科研究成果的园地,深受广大读者欢迎。

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