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基于主成分分析的互联网论坛用户识别

作者:肖蓬互联网用户识别主成分分析

摘要:对论坛中的用户进行有效识别,可以为企业搜集相应的市场信息,使其把握市场动态,从而作出正确的决策。利用爬虫技术和主成分分析方法,结合收集到的论坛用户的发帖数量、回帖数量、威望、精华等数据资料进行分析,识别出言论领袖,进而确认特定用户的商业价值。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

吉林工程技术师范学院学报

《吉林工程技术师范学院学报》(CN:22-1265/TB)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《吉林工程技术师范学院学报》既反映学术理论研究又反映应用技术研究,并及时报道职教、工程技术的最新成果,在理论与实践相结合、促进科技成果转化方面具有自己的特色,所发表的论文大部分具有省级以上基金项目资助,具有较高的学术水平。

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