作者：张宏; 禚春成; 任鹏燃煤锅炉氮氧化物排放量最小二乘支持向量机差分算法预测模型
摘要：为了降低氮氧化物排放量,建立了基于最小二成支持向量机的氮氧化物排放量预测模型,并用差分算法优化最小二成支持向量机的参数。为了表明所提算法的有效性,利用BP神经网络、多层感知器(MLP)和偏最小二乘法(PLS)进行对比,试验结果表明该算法具有很好的预测能力和稳定性。
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