作者：赵舰波大数据挖掘智能知识管理管理决策
摘要：伴随着互联网、物联网、云计算的不断发展,以及智能终端的广泛应用,各种形式的数据呈爆发式增长,大数据时代已经到来。大数据作为极其重要的生产因素和战略资产,以其蕴含的巨大潜在价值,推动着数据产业升级,改变了人们的思维方式与研究方法。大数据挖掘指的是从多数据类型的、迅速变化的和数据价值密度低的海量数据中挖掘出对用户有价值的信息,提供并服务用户。企业知识管理使用大数据挖掘获取原始知识,通过对原始知识的过滤、筛选、提取、存储、转化和利用,在企业需求的规范知识、经验、领导意图等的基础上,实施智能化处理,在正确的时间,以正确的方式,传递正确的知识给正确的人,以提高大数据挖掘获取的知识的实用性,减少信息爆炸,智能地支持企业有效管理决策,提高知识管理水平。
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