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基于区间语言直觉模糊集及信息熵的TOPSIS方法

作者:刘培德; 秦西友区间语言直觉模糊集区间语言直觉模糊熵topsis方法多属性决策

摘要:区间语言直觉模糊集以不确定语言词作为隶属度和非隶属度,能更好地处理定性的决策信息,弥补区间直觉模糊集处理定性信息方面的不足。基于区间语言直觉模糊数,定义了区间语言直觉模糊数的汉明距离及信息熵的公式,并针对属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于信息熵的客观权重确定方法,并将TOPSIS方法扩展到区间语言直觉模糊集,根据各方案贴近度对每个方案进行排序。最后,通过一个工厂选址的实例证明该方法的有效性和可行性。

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经济与管理评论

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