作者：胡永宏; 路芳dea评价数据无量纲化指标相关性
摘要：数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)方法被广泛应用于相对有效性评价,明确数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响机理有助于提升DEA方法应用的科学性。本文首先研究了线性数据无量纲化对DEA评价结果的影响,填补现有研究空白。研究发现,无截距项形式的线性数据无量纲化方法对DEA评价结果无影响,有截距项形式的线性无量纲化方法将使非DEA有效决策单元(decision making unit,DMU)的效率评价值发生偏差。在此基础上,控制数据无量纲化对DEA评价结果的影响,进一步研究了指标相关性对DEA评价结果的影响,深化了现有研究。研究发现,指标间简单的完全线性相关关系不会对DEA评价结果产生影响,实际评价中指标间复杂的相关关系会影响DEA评价结果,指标相关性可能会引起DEA有效的DMU的增多及具体效率评价值的升高。本文给出建议:DEA评价应用中应尽量避免做不必要的无量纲化处理,指标选取尽量具有代表性,避免相关性。本文最后对研究不足与下一步的研究展望进行总结。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
