作者：梁宗经; 旷芸; 傅泽平; 黎艳玲googletrends粮食价格ardl模型预测分析
摘要：以搜索数据作为大众关注度指标，研究搜索数据与全球粮食价格的关联特性。研究对象为世界四大粮食——大米、大豆、小麦和玉米的价格和各相应的Google趋势搜索数据，探索二者之间的因果性，并运用自回归分布滞后模型研究它们之间的协整关系，并进行预测分析。研究结论：①四大粮食价格与搜索指数存在长期协整关系；②公众关注度变化直接影响粮食价格；③ARDL模型能够有效预测粮食价格，对大豆、小麦、大米和玉米价格的预测相对误差分别为5%、2%、4%和2%。
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