作者：李志龙 陈志钢 覃智勇支持向量机旅游需求预测
摘要：针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法（SVR）在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型（BPNN）的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。
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