作者：顾权; 李赵春家具表面缺陷图像分块特征提取稀疏表示分类
摘要：针对家具表面的死节缺陷,提出一种基于图像颜色特征和稀疏表示分类的家具表面缺陷检测方法。首先将RGB转换为HSI图像,分别提取HSI、RGB空间颜色分量,将各颜色分量灰度图分成一系列小块,提取每块子图的特征值,选取部分缺陷与背景子图的特征值作为训练样本集,利用稀疏表示分类算法得到家具表面的缺陷目标,最后经过腐蚀膨胀消除缺陷边界小点使缺陷边界平滑,实现家具表面的缺陷检测。实验结果显示,该方法能够有效的检测出家具表面死节缺陷,为现代家具表面缺陷检测提供准确、快速的识别算法。
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