阴道分娩后尿潴留风险预测模型的构建与验证

作者：李永英; 蔡文智产后尿潴留阴道分娩风险预测模型列线图

摘要：目的:构建并验证阴道分娩后尿潴留(PUR)的风险预测模型.方法:选取阴道分娩的1048名产妇,收集产妇的一般资料及相关危险因素,运用Logistic多因素回归分析建立PUR风险预测模型;对模型进行内部验证,计算平均错判率和一致性;采用R软件基于风险预测模型构建列线图.结果:PUR的总体发生率为8.0%.构建的预测模型纳入了分娩镇痛、第二产程时间>60min、会阴侧切、新生儿体质量>3.5kg4个因素,C-统计量为0.786(95%CI:0.760~0.811).模型的平均错判率为8.0%,基于模型的预测概率与实际概率之间存在较好的一致性(Hosmer-Lemeshow检验,P=0.590).结论:研发适用于PUR风险预测的列线图,可作为PUR风险预测及是否实施产后预防措施的评估依据.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社