作者：汤立涛; 莫杨辉公路客运量bp神经网络多元线性回归matlab预测
摘要：根据公路客运量的历史数据及相关影响因素数据,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元回归及BP神经网络预测模型,通过将2种模型输出的预测结果与实际数据进行对比,得出采用多元回归方法在预测客运量变化过程中所产生的误差远小于BP神经网络方法所产生的误差,认为,当数据样本量较小时,多元线性回归预测模型优于BP神经网络预测模型。
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《交通科技》（CN：42-1611/U）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《交通科技》提高与普及相结合，科研与生产相结合，水陆运输并举，路桥、港航工程兼顾，为交通运输行业服务，为经济建设服务。全面具体反映交通领域和科研成果、技术经验以及应用技术为主，兼顾科研、实验、生产、管理等方面，为交通企事业单位服务。荣获湖北省优秀科技期刊；交通部优秀期刊。
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