作者：刘维; 雷兵微博用户属性微博关注推荐隐性评分协同过滤算法
摘要：当前微博已成为网民互相传播和获取信息的一个主要平台。随着微博用户数据的急剧增长,海量的数据使用户无法获取其感兴趣的信息,如何向用户进行更精准、高效的个性化推荐,是微博取得效果的关键。协同过滤推荐算法是目前被广泛采用的算法,它的基础是用户对项目的评分数据,而微博用户对其关注对象进行直接评分,从微博用户行为如“@提醒”、“转发”、“评论”等推进,可以更好地发挥微博精准推荐的功能。
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