多输出支持向量机醋糟气化建模

作者：王立群; 白文斌; 许超杰; 王谦醋糟气化多输出支持向量机模型惩罚参数宽度参数

摘要：以醋糟气化试验为基础,建立了多输出支持向量机气化模型,把醋糟气化的影响条件气化温度、醋糟含水量和生物质与水蒸气的质量比作为模型的输入,生产的燃气主要组分H2,CH4,CO,CO2作为模型的输出,实现了从输入来预测输出的一个过程.以醋糟气化试验的数据作为训练样本,随机挑选其中的3组数据作为模型测试组,除去选中的3组数据后剩下的数据作为训练样本.建立醋糟气化模型,通过Matlab实现模型的仿真预测,模型最佳的惩罚参数C为9.5512,最佳的宽度参数σ为92.723.模型建立完成后,对随机挑出的3组数据进行测试验证,预测得到各气体成分与试验数据作对比分析,H2的平均误差为2.87%,CO为3.28%,CH4为2.66%,CO2为3.04%.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社