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基于k-means聚类的点云精简方法

作者:贺一波; 陈冉丽; 吴侃; 段志鑫图像处理点云精简k均值聚类曲面拟合均方根曲率压缩率

摘要:提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比,在压缩率近似相同的条件下,kmeans聚类方法能较好地保留细节特征,与原始数据的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。

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激光与光电子学进展

《激光与光电子学进展》(CN:31-1690/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《激光与光电子学进展》旨在关注科技发展热点,报道高新技术前沿,追踪科技研发动态,介绍科学探索历程;展示最新科技产品,汇萃时尚科技讯息。

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