作者：侯向丹; 郑梦敬; 刘洪普; 李柏岑图像处理医学图像增强剪切波变换自适应阈值分数阶微分
摘要：在影像医学图像的诊断中,为了能更好地挖掘出尽可能多的决策信息,需要对图像进行有效的图像增强,而传统的医学图像增强算法具有噪声和模糊性的缺点,因此,提出一种基于剪切波和改进Pal-King算法的图像增强算法。首先利用剪切波变换将图像分解为高频和低频两部分,然后通过自适应阈值去噪的方法对图像进行有效去噪,再使用剪切波反变换重构图像,最后,使用Pal-King算法对图像进行对比度增强,以突出图像的细节信息。为了验证算法的有效性,利用自建图片库将本文算法与剪切波、分数阶微分以及改进的Pal-King增强方法进行比较,结果表明,本文算法处理的图像在增强效果和对比度方面都有了显著的提高。
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