作者：王海东; 马晓珊; 杨震; 李立钢遥感邻近效应大气点扩展函数逆向蒙特卡罗法人工神经网络
摘要：大气点扩展函数（PSF）是开展光学遥感邻近效应研究和校正的有效方法。基于蒙特卡罗模拟获得的大气PSF，设计足够多带有Sigmoid函数的隐藏神经元和线性输出神经元的两层前馈神经网络，采用Levenberg—Marquardt反向传播算法，获得了大气、光谱和观测几何等输入参数与大气PSF之间的关系。模拟结果证明该方法能够在相对较短的时间内，以95％的计算精度产生预期的大气PSF的近似值。
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