作者：刘浏; 张帆; 周博磊; 王舟童; 李颖欣; 田...城市街道安全感与舒适度懂行导航系统深度学习物体检测识别场景语义分割
摘要：不同于当前以出行效率为主要考量因素的传统导航系统，StreeTalk慢行导航系统更注重行人和骑行者的感受，特别是对安全感和舒适度的需求。通过运用物体检测识别及场景语义分割等技术，城市街景的深度图像特征被提取出来。之后，结合深度学习模型，机器可以预判人类对周边环境的感知，并为数以干万计的街景照片评分，从而建立起可以真观显示街道安全和舒适程度的导航系统。相关技术不仅可以提供定制化、全方位的慢行导航服务，为城市研究及决策、城市景观设计提供相关依据，也为未来城市生活创造了更多可能。
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