作者：田彦彦; 吴晓蕊激光传感器电动机故障识别信号采集实验平台
摘要：受多种因素的综合影响,电动机故障的类型多、变化十分复杂,使得电动机故障识别面临巨大挑战,为了提高电动机故障识别正确率,针对电动机故障信号采集问题,设计了一种基于激光传感器的电动机故障识别系统。首先分析了电动机故障识别系统工作原理,并找到引起电动机故障识别效果差的原因,然后引入激光传感器对电动机工作状态信号进行采集,并从电动机工作状态信号中提取故障识别特征,组成电动机故障识别系统的输入,最后特征与电动机工作状态的类型组成训练样本,采用模式识别技术建立电动机故障识别系统。在相同条件下,与其它电动机故障识别系统进行了对照实验,分析了它们电动机故障识别正确率和识别效率,系统的电动机故障识别正确率为95%左右,高于对比电动机故障识别系统,电动机故障识别效率也显著得以提升,为解决电动机故障识别提供了一种新的研究思路。
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