作者：刘文龙; 尚晓丽无线光传感器节点数据信号模型聚类中心属性信息提取
摘要：无线光传感器节点数据信息提取方法,可从无线光传感器节点中提取有效数据,使得无线光传感器节点的应用价值大大提高。先基于无线光传感器节点数据信息的可靠性、扩展性和健壮性构建无线光传感器节点信号模型,再在模型内计算不同节点数据的属性信息聚类中心组,根据属性信息聚类结果自适应优化整合节点数据属性信息;最后,采用自适应波数形成方法提取整合后的无线光传感器节点数据特征。为验证该方法有效性与优势展开实验分析,结果如下:提取节点数据信息最大容许误差均在5%以下,能量消耗在88 J左右,是一种精准、节能的节点数据信息提取方法,有效延长传感器网络生命周期。
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