作者：刘晓光; 李奂良; 娄存广; 刘秀玲; 王洪瑞表面肌电信号经验模态分解样本熵小波数据处理
摘要：表面肌电信号作为人机交互一种媒介获得了广泛的关注,为了有效去除表面肌电信号中的噪声,提出一种基于熵和经验模态分解的表面肌电信号去噪方法。该方法引入了样本熵的概念,根据经验模态分解获得的本征模态函数分量样本熵的特征,给出了确定表面肌电信号含噪本征模态分量的方法。该方法根据样本熵反映信号复杂程度的特性,来评价各本征模态分量的复杂性,进而自适应的确定主要的含噪本征模态分量,避免了凭借经验选择的不足。同时,该方法结合了一种改进的小波阈值函数,在去除表面肌电信号噪声的同时避免了过多有效信息的丢失。仿真实验和实测表面肌电实验都表明,该方法在去除噪声的同时能够保留表面肌电信号的原有特征,而且能够改善信号的信噪比。
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