作者：王燕玲; 孙滨大数据分析技术激光全息三维图像识别研究点云数据
摘要：采用三维激光扫描技术再现识别激光全息三维图像时,未有效分类激光全息三维图像点云边界数据,存在图像再现识别过程耗时长的弊端,深入研究基于大数据分析技术的激光全息三维图像识别方法,采用大数据分析技术构建一种用于激光全息三维图像点云边界数据提取的云模型,采用该模型有效分类激光全息三维图像点云边界数据;采用激光全息扫描装置中得到分类的边界点云数据至激光全息图距离以及激光扫描光线的方位角等参数,依据这些参数获取激光全息三维图像中点云数据的三维坐标,对该坐标进行投射变换后于计算机上呈现立体视觉明显的激光全息三维图像,准确再现识别激光全息三维图像。实验结果说明,本文方法识别激光全息三维图像的用时少,识别激光全息三维图像的错误率低,是一种高效、可靠的激光全息三维图像识别方法。
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