作者：李俊峰; 熊晶红外图像细节信息信息检测系统准确率
摘要：为了准确识别出低对比度红外图像的内容,需要设计一个图像细节信息检测系统。采用当前方法设计的系统检测图像细节信息时,不能有效地去除红外图像中存在的噪声,检测所用的时间较长,检测得到的结果误差大,存在去噪效果差、检测效率低和检测结果准确率低的问题。提出低对比度红外图像融合时图像细节信息检测系统设计方法,根据ONLM算法构建红外图像去噪模型,采用Butterworth高通滤波器对去噪后的红外图像进行滤波处理,通过高频加强滤波补偿滤波处理后的红外图像,完成红外图像增强处理。计算增强处理后的红外图像主色的特征分布,提取到红外图像细节信息特征,根据特征提取结果检测低对比度红外图像融合时的图像细节信息。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、检测效率高、检测结果准确率高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
