一种优化随机森林模型的室内定位方法

作者：郭妍; 陈晓; 任晓晔室内定位位置指纹法随机森林伯努利分布

摘要：针对Wi Fi室内定位技术中的位置指纹法进行研究,提出了一种基于优化随机森林模型的改进算法。该模型通过引入伯努利分布建立了阻止部分决策树参与投票的准则,优化了随机森林结构,提高了总体预测能力。通过实验结果表明,将该模型应用于室内定位并在相同条件下与KNN算法进行比较,平均定位误差可减小0.35m,有效提高了位置指纹定位方法的定位精度。

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