作者：张丹; 王玉德; 冯玮人脸识别小波变换贡献率主成分分析加权融合最近邻分类器
摘要：提出了一种基于小波特征贡献率融合特征的图像检索算法。首先,使用Daubechies小波族中的db4小波对人脸图像进行三层小波分解,按照4个分量对图像检索的贡献率进行加权处理。其次,采用主成分分析方法（PCA）获取人脸图像的降维特征。然后,融合小波加权特征与PCA降维特征,得到图像的检索特征,最后利用最近邻分类器实现图像的分类检索。在ORL、Yale库上进行实验,图像检索准确率分别达到98.75%和96.67%,表明算法具有较好的识别效果,有良好的适应能力。
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