作者：邹国红激光云图数据关联结构鲁棒性特征提取数据挖掘
摘要：为了提高对激光云图数据的挖掘和分析能力,需要对云图数据进行关联结构鲁棒性分析。提出一种基于非线性关联维特征提取的激光云图数据的关联结构鲁棒性挖掘分析方法。采用替代数据法构建激光云图数据的信息模型,通过并行算法对激光云图数据的秩空间重排预处理,对秩空间重排的云图数据进行非线性时间序列分析。提取激光云图数据的非线性关联维特征,对关联维特征按奇异值分解方法进行降维处理,降低对激光云图数据挖掘的计算开销,实现对云图数据的关联结构鲁棒性测试分析。仿真结果表明,该方法能有效挖掘激光云图数据的关联结构信息,激光云图数据挖掘的均方根误差能快速收敛到零,说明对云图数据分析的鲁棒性和稳健性较好。
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