作者：郭治卿; 贾振红; 杨杰; Nikola; Kasabov生物芯片荧光图像倾斜校正圆度判定
摘要：针对现有生物芯片荧光图像倾斜校正算法所存在计算速度较慢的问题,本文提出了一种基于圆度判别思想的倾斜校正算法。算法对荧光图像进行预处理,并获取二值图像中类圆形样点对象的轮廓边缘,再根据圆度判断出一行中最接近圆的两个类圆形样点,取其质心并计算出连接两个质心的直线斜率,从而得出荧光图像的倾斜角度并对其进行校正。实验证明,本文所提出的算法在计算速度上有着明显的提高,尤其在处理大尺寸的荧光图像时,计算时间只有略微增加,校准误差较小,可应用于大量生物芯片荧光图像的校正。
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