作者：张岚; 赵丽霞方向熵多尺度分析奇异点检测指纹识别
摘要：针对指纹识别过程中奇异点检测的问题,本文提出了一种基于多尺度方向熵分析的指纹奇异点检测算法。阐述了多尺度方向熵(MSOE)分析的基本原理;根据指纹奇异点区域MSOE特征和脊-谷区域MSOE特征之间存在的明显差异,给出了一种奇异点提取算法;同时提出了一种基于方向场流线的位置偏差补偿算法,以解决方向场中心点的位置偏差问题,并基于迭代策略给出了该算法的具体流程。最后,在数据库FVC2002 DB1上,对所述算法进行了实验验证。实验结果表明:基于多尺度方向熵的指纹奇异点检测算法具有比较低的误检率,同时所述位置偏差补偿算法可有效的解决方向场中心点的位置偏差问题,说明了本文所述方法的可行性和有效性。
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