作者：傅媛光照变化人脸识别姿态变化特征提取混合高斯模型
摘要：针对当前人脸识别算法对光照变化、姿态变化鲁棒性差的局限性,提出了一种改进混合高斯模型的人脸识别算法。首先对采集的人脸图像进行预处理,消除光照等外因素的不利影响,然后分别提取多种人脸图像的特征,最后采用混合高斯模型对人脸进行识别,并采用多个人脸数据库进行验证性实验,结果表明,本文算法对光照变化、姿态变化具有较强的鲁棒性,获得比经典人脸识别算法更优的识别结果,在人脸识别中具有广泛的应用前景。
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