作者：郭东敏; 李连捷; 单春燕激光医学图像分割分水岭方法区域增长
摘要：为了提高激光医学图像的分割精度,针对传统分水岭方法存在的不足,提出一种改进分水岭和区域增长的激光医学图像分割方法。首先对采激光医学图像进行双边滤波,消除噪声,防止边缘细节信息丢失,然后分水岭方法对激光医学图像进行分割,并针对传统分水岭方法不足进行相应的改进,最后采用区域增长方法对图像分割的结果进行处理,使分割目标更加完整,并通过仿真实验分析其有效性。结果表明,相对于传统分水岭方法以及其它分割方法,本文方法获得更高了的激光医学图像分割精度,对噪声鲁棒性更强,可以为临床医学诊断提供重要依据。
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