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基于混沌粒子群算法的图像模糊增强

作者:李文锋; 韩宝如模糊增强图像处理粒子群算法混沌系统

摘要:图像增强是图像处理的关键技术之一,为了实现图像糊模增强,提高图像质量,提出一种基于混沌粒子群优化算法的图像模糊增强方法。首先对传统模糊增强方法的原理进行分析,指出了人工设置参数的不足,然后采用调整参数少,全局寻优能力强的混沌粒子群算法对模糊增强方法的参数进行优化,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。实验结果表明,混沌粒子群算法可以提高图像的清晰度,不仅得到了较理想的图像视觉效果,而且各项评价指标要优于对比方法。

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