作者：彭泓; 丁玉成蝙蝠算法交叉因子收敛速度遗传算法
摘要：蝙蝠算法（BA）是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法,但是标准的蝙蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出了一种基于遗传交叉因子的改进的蝙蝠算法（GHBA）,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。在MATLAB环境下,运用6个标准测试函数进行实验仿真。结果表明,与BA算法相比,该算法（GHBA）的收敛速度及精度均有明显提高。
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