作者：孟大伟网络入侵入侵杂草算法支持向量机粒子群优化算法参数优化
摘要：为了解决支持向量机（ SVM）在网络入侵检测中的参数优化问题，以提高网络入侵检测性能，提出一种入侵杂草（ IWO）算法优化SVM的网络入侵检测模型（ IWO-SVM）。首先将SVM参数编码为入侵杂草，以检测率作为优化目标函数，然后通过模拟杂草入侵种子的生长过程找到SVM的最优参数，从而最优网络入侵检测模型，最后在采用KDD99数据集性能测试。结果表明IWO-SVM是一种检测检测率高、速度快的网络入侵检测模型。
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