作者：郑伟; 郭莉莉; 赵茏菲; 梁曾颅脑肿瘤nsctct图像mri图像互信息人工蜂群算法
摘要：为了增加颅脑肿瘤的诊断信息,提出了基于NSCT（Nonsubsampled ContourletTransform）和改进的人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）的颅脑CT（Computed Tomography）图像和MRI（Magnetic Resonance Imaging）图像的配准方法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换,分解成高频子带和低频子带,分别提取两幅图像的低频图像作为参考图像和待配准图像,以互信息作为相似性测度,选用刚体变换模型求解空间变换参数,然后提出一种改进的人工蜂群算法来优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,该方法可以有效提高配准速度,具有较好的配准效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
