作者：张红民; 曾祯随机抽样一致性相邻概率内点外点图像配准
摘要：为了解决图像配准中因外点引起迭代次数激增而导致的配准效率低下的问题，提出一种改进的相邻概率随机抽样一致性算法。首先通过自适应优化内点被采用概率，淘汰外点从而形成正循环采样，结合模型评价函数估计出临时模型并得到临时内点集，再根据内点相邻原则筛选部分内点进行重采样，最后采用预检验技术得到最佳模型参数。实验结果表明：在数据外点率较高的情况下该算法能有效减少迭代次数，缩短算法时间，从而提高了算法效率。
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